谭雅玲：对人民币汇率可能性的三点思考

例如，谭雅美国在第二次世界大战期间，谭雅在应对2008年全球金融危机期间，以及应对2020年新冠疫情危机期间，通过大幅增加货币供应量，使美国的经济实力大为增强。

货币如何进入经济的过程非常重要，玲对率就同企业如何使用发行股票的融资所得一样。国家发行的货币可以用来为投资和消费融资，人民同时发行货币的成本是通胀，也是对现有货币持有者的稀释成本。

一个国家的最优货币供应量应该是多少？一个国家如果面临有良好回报的新投资机会，币汇但因没有发行足够的货币提供融资而错过了新投资机会带来的经济增长，币汇那将错失经济繁荣，非常可惜。在我们的新货币理论中，点思货币如何进入经济成了重要问题，点思银行体系和资本市场从传统宏观经济学中的配角（甚至是可有可无的角色），变成了宏观经济舞台中的主角（甚至是明星），这也呼应了海曼·明斯基（HymanMinsky）的深刻洞见。因此，谭雅我们的新最优货币区理论与公司治理异曲同工，也可以理解为合约理论2.0版在国际金融中的应用。

基于新的微观基础，玲对率货币、银行和中央银行可以完美地融于一体，中央银行学的微观基础得以建立，中央银行学也破茧而出。我们在国际层面也发现了莫迪利亚尼—米勒定理，人民即国际金融理论中的国家货币中性论。

基于我们提出的新微观基础，币汇宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，币汇由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。

伦敦经济学院当时是全球主要的合约理论（ContractTheory）研究中心，点思也是全球主要的中央银行理论和政策研究中心。在美团展区，谭雅记者注意到一款具身大模型机器人，其可以不间断地完成补货、取货任务。

市民体验全息舱换脸打卡服贸会现场，玲对率还有不少市民参与体验生成了酷似自己的数字人。可以说，人民金融科技是AI大模型的最佳PMF（产品与市场契合度）。

摘要：币汇在服贸会现场，人工智能领域的最新成果智能体吸引了众多参观者的目光，成为了展示的焦点。本届服贸会上，点思部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。